那天我写战争阴霾下的宏观经济时，有好几个读者感慨的留言说：

未来仅剩的工作岗位，只有背锅了。

你们这个说法本身我也非常认可，但我很怀疑说这句话的人，他想象中的背锅，和背锅的真实含义，只怕相去万里。

背锅真正的含义是什么？

是负责。

你真的能够对这件事负责的前提是什么？

是你真的懂，你真的明白前因后果，来龙去脉，甚至，你就是那个做局的，你才真的有可能负这个责。

而我们平常语境下的背锅，不是上面这个意思。

调侃中的背锅，通常指的是一个对此事无知的人，被丢出来，负责。

那么他的作用是什么？

其实是分身。

你去看各种修仙小说里面，都有这个概念，一个修行者本体之外还有无数个分身。

如果他有200个分身，他被打败了，就丢出一个分身牺牲掉。

只要本体还在，他就不灭，除非你把他所有分身都斩杀，才能斩杀他的本体，灭掉他的元神。

所以，调侃的那个语境中的背锅，和真实的背锅，是两件事。是分身和本体的区别。

而如果咱们不来搞笑，认真的对待这个话题，那么人类未来仅剩的工作，的确是背锅。

真的能负责的那个背锅。

因为这事儿，AI做不了，或者说，AI在进化成AGI之前，它做不了。

它要是有本事进化成AGI，它就是上帝，它都是上帝了，还讨论个DER。

所以我们讨论的时间段，一定是它进化完成之前的那段时间。

在那段时间里，AI实际上是什么？就是蒲松龄笔下的画皮。

AI活在一个虚拟的世界里，活在一张画里面，画里的人通过什么方式来了解外面的世界呢？

通过外面世界的人的表达。

我们人类通过语言，通过数据，描述了画皮之外的世界，描述了上下五千年时间轴里的世界。

这个语言描述的集合，就叫做互联网。

AI画皮们就通过这个数据库，来模拟，来自我训练，来试图了解外面的一切。

它真的了解？

它不了解，它只是通过语言对话，让你觉得它了解了。

这就是为啥语言模型，计算模型的进展，远比物理模型，远比机器人的进展快得多。

因为前者在画皮世界里，有充分的数据训练，后者需要给它造一个物理的身体，让它真的感受人类的生活。

那牵涉的信息就海了去。

站在信息量的视角下，一个保姆的工作，远比一个平台店小二客服的工作复杂得多。

之所以在社会上，后者被看作是光鲜亮丽的白领，其实只是阶段性的供需。

这就是我那天第三个话题讲到的，不同的历史阶段下，因为供需的原因，使得人们的看法，发生了偏差。

随着时间的推移，可能就会产生严重的背离。

历史上种种原因导致的阶段性的大学生不足，使得后者暂时出现了短缺，而不是说训练客服真有多复杂。

其实训练保姆比训练互联网客服复杂多了。

但无所谓，保姆的供应量足够，人类从0岁到18岁的过程中，生活场景带来的海量数据，就足以把人类天然的训练成能够适应保姆的工作。

说穿了就这么点事儿。

现阶段的AI，不是真知道，它是在装知道，而且所有的人类都清楚，它是在装知道。

有些工作装知道无所谓，你比如客服。

客服的工作不是背锅，而是背锅的分身，尤其售后客服更是如此。

说到底，售后没有能力解决问题，存在的价值就是安抚客户，给客户以被重视感。

你注意，是被重视的感觉，不是真的被重视。

那么这样的工作，AI来替换就很合适，原本一万个真人客服才能服务一百万客户，现在9999个AI客服配一个真人就可以服务一百万客户。

因为说到底，本来就不需要你真的负责。

负责的前提是你懂，售后懂么？你既不是研发也不是产品，你怎么懂？售后还没有售前懂呢。

这就是AI对低端白领岗位冲击的不可避免性。

但是对高端岗位，就好得多，因为那个高端岗位的要求是你真的能负责。

真的能负责的前提是你真的懂行，你对来龙去脉一清二楚。

而这一点，对躲在画皮世界里，通过语言数据自我训练的AI来说，现阶段还做不到。

它那个不叫懂，它那个叫装。

我们过去开玩笑，说做微商的，都喜欢买保时捷，为啥？

因为你不是真有钱，但你需要装有钱，那你就需要一样东西，信用背书。

你觉得人家卖的是车么？不，人家卖的实际上是信用背书。

这个道理就像你能掏出一张大佬的名片，拨通后，对方还真的肯接你电话的效果是一样的。

2012年我们创业的时候，做TO B生意，经常开玩笑说，在我们这个行当里，没背景的公司都在装，装我认识谁。

而我们公司，从来都是强调，我们真的谁都不认识。

我们出道的第一次投标，注册资本都还只有10万块的时候，办公室选址都还没选好的时候，就中标了。

一共三家公司参与投标，另外两家，一家是IBM，一家是菊厂。他们都OUT了，我们中了。

所以我们向来都强调，我们哪个大佬也不认识，我们是草根创业。

反倒是那些连参与投标资格都没有的小公司，会强调自己认识这个认识那个。

就是这个道理。

你没有的时候，你需要装着有，你需要信用背书。

当你真的不需要信用背书时，你就会强调，自己这家公司是真的没有背景。

然后各个投资机构都会笑笑，表示理解，我们知道的，你们是真的什么都没有，但我们就是想投你们，给我们一个彼此携手发展的机会吧

所以当你想通了什么是装懂，什么是真懂，你就明白老板们对高端岗位的诉求是什么。

我现在不需要你装，我不需要你像个售后客服一样糊弄我，我需要的是你真懂。

因为我是VIP，我是你的BOSS，我需要你对我真负责。

我就是那口锅，我要你背起我。

老板选挖高端人才的目的，就跟投资机构选“这个真没有”的创业团队的标准，是一样一样的。

想明白了，你再回头看我那天写战争阴霾下的宏观经济的第三个话题时，你就知道为啥我不谈高端岗位。

因为无论是安全成本的提升，还是AI，对高端岗位，都没啥冲击，至少现阶段没有。

所以我们有些坐在高端岗位椅子上的读者，还不需要杞人忧天。

因为你掌握了一种复杂能力，一种不是通过语言数据就能迭代训练的能力。

就像我们通常说，做销售，会说的，不如会听的。

可你怎么听呢？

客人不肯讲，你怎么能听到他真实的需求是什么？

有的销售能够诱导客人愿意讲述，有的销售就没有这个诱导的本事，这就是高端能力。

你都没能力让人家说出来，你听个寂寞？

这还只是其一。

其二，很多时候客人自己都不知道自己要什么，他即便对着你肯讲，讲出来的，也可能是乱七八糟的。

面对一堆乱七八糟的信息，AI的做法是以乱打乱，你胡扯，它陪你胡扯，一本正经的胡说八道。

那能挖掘出需求么？

所以，你引导出客人乱七八糟的表达，还能够挖掘出里面有效的信息，这更加是一种高维度的能力。

这些都不是语言数据能训练出来的，这是你大量的工作体验，感受，思考带来的。

你自己要是拎不清，怎么可能替对方梳理？

最后，很多时候，即便这个客人思路是清晰的，他也肯表达，他的表达，未必是直白的。

这就是我们常说的，听懂一个人，不光是听懂人家说了什么，还要听懂人家没说什么。

这种画外音级别的理解，更加是读心术了，高阶中的高阶能力。

所以，即便是被AI冲击的读者，你也可以想想看，你的优势是什么？

如果你和AI去比拼读书考试，比拼画皮世界里的语言，数字数据下的强化训练，那你当然比不过。

但如果你去比拼它接触不到的画皮外的世界，那你也可以坐那个高端岗位呀。

因为在这个画皮外的游戏中，比的不是学习的速度，而是学习的机会。

它压根儿就获取不到数据，作为真实的人类，你能，这才是你的优势呀。

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